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广义的物流节点，指的是对物资进行中转、集散和储存的节点，包括港口、公路枢纽、大型公共仓库等。
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相对而言，跨境物流的节点会更加复杂一些。不过最为普遍的节点，可以细分为：订单生成>打印订单>仓库拣货>货物清点>打包>航线选择>单证制作>安排取件>上网>交航>落地>清关>到达派送点>妥投。 m.51md.cn
分析这些物流节点的意义 51md.cn
（1）时效分析 51md.cn
清楚包裹到达每一个物流节点的时间，就可以计算出包裹在每个运输环节的具体时间。如果物流时效不理想，也可以分析出来是哪一段运输占用的时间过多。 51秒懂
订单生成→打印订单→仓库拣货→货物清点→打包→航线选择→单证制作 →安排取件→上网→交航→落地→清关→到达派送点→妥投
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这种较为具体的时效分析，还可以方便卖家去比对不同的物流渠道的优缺点，例如甲渠道的上网时间快，乙渠道的清关速度快。 m.51md.cn
把这些物流节点时效数据，与目的国家相关联，还可以比较不同国家的清关时间、最后一公里派送时间等，进而在包裹发出之前就可以给出较为准确的预计投递时间。这一点对于一些大型的跨境电商公司来说，非常重要。
（2）订单物流数据监控
通过物流节点数据的分析，可以制作一个详细的物流监控报表，计算出每一天所发出的包裹有多少已经上网、多少已经封发、交航，进而还可以算出每天订单的妥投率、封发率、交航率、落地率、妥投率。
从而知道寄出的所有包裹目前在具体什么阶段，如果某一天的上网率或交航率异常，也可以很容易发现问题，并及时解决。
（3）定制物流轨迹信息
中国有那么多家跨境物流公司，例如飞特物流、云途物流、安骏物流等等。但实际上很多公司只是货运代理而已，并没有自己的飞机。包裹的实际运输商，可能还是中国邮政或者DHL等公司。
当货代公司做大后，会开始建立自己的品牌，会生成自己的一套物流单号及物流信息。有的公司的解决办法是，在实际运输商的物流轨迹前拼接一段自己的物流轨迹数据。
但是如果自己已经掌握了具体的节点数据，那么就可以自定义物流轨迹的信息，制作专属的物流轨迹。
通过API返回物流节点的时间Tracking More（跟踪方式）
目前在做的一个工作，就是去整理各个物流渠道对应的节点时间，然后通过API去返回不同节点对应的时间。
虽然，Tracking More实际上已经有7个状态了，包括：查询不到、运输途中、到达代取、成功签收、可能异常、投递失败、运输过久。但实际上，这些状态对于卖家或者物流商而言，并不是特别清晰，尤其是“运输途中”的跨度太长了，所以将运输途中细分为“上网”“封发”“交航”“清关”，是非常有意义的。
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